№ RAD260051641 zmo Приём заявок Извещение ЕИС

Мясная гастрономия

Данные получены из источника: 14.10.2026 21:16 мск

Начальная цена 3 102 ₽

Окончание подачи заявок 20.10.2026 08:00 мск

Обеспечение заявки Не требуется

Способ закупки Малая закупка

НЕПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "СПЕЦИАЛИЗИРОВАННАЯ АВТОБАЗА"

Площадка: Российский аукционный дом (РАД.Маркет)

Паспорт процедуры и условия контракта

Официальное извещение

Способ определения поставщика Малая закупка

Электронная торговая площадка Российский аукционный дом (РАД.Маркет)

Дата публикации извещения 14.10.2026 11:59 мск

Окончание приёма заявок 20.10.2026 08:00 мск

Подведение итогов По регламенту

Обеспечение исполнения контракта Не требуется

Авансирование Не предусмотрен

Преимущества участникам На общих основаниях

Место поставки товара или выполнения работ Согласно документации закупки

Спецификация извещения

№	Наименование товара, работы или услуги	Количество	Цена за ед.	Сумма
1	Сосиски «Молочные» ГОСТ 23670-2019	—	—	413,12 ₽
2	Колбаса «Докторская» ГОСТ 23670-2019	—	—	452,46 ₽
3	Колбаса «Молочная» ГОСТ 23670-2019	—	—	386,89 ₽
4	Грудка куриная копчено -вареная	—	—	586,89 ₽
5	Ветчина	—	—	416,39 ₽
6	Сардельки	—	—	353,28 ₽
7	Сервелат ГОСТ Р 55455-2013	—	—	493,44 ₽

Файлы извещения

DOCX

Извещение о проведении неконкурентной закупки среди СМСП по принципу электронного магазина.docx

DOCX

Проект Договора поставки мясной гастрономии.docx

DOCX

ТЗ Мясная Гастрономия.docx

Реестр контрактов ЕИС

Сопоставимых завершённых закупок в открытом реестре не найдено

Поиск в открытом реестре контрактов ЕИС проводится с проверкой совместимости предмета и группы ОКПД2.

Официальные извещения

Других открытых закупок этого заказчика в каталоге не найдено

Поиск выполняется строго по подтверждённому ИНН заказчика среди опубликованных процедур.

Официальные публикации ЕИС

Хронология изменений параметров по официальным публикациям ЕИС. Не содержит закрытых событий и платной аналитики.

Работа с закупкой

После входа в Контендус вы сможете разобрать документацию с ИИ, оценить скрытые риски, проверить требования и подготовить заявку.